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      深度學習基礎課程
      如果您不熟悉深度學習,第一步是了解如何訓練和部署神經網絡。完成這些基礎課程后,您將能夠利用深度學習解決現實世界中的問題,并運用自己學到的知識參加更高階的、行業領域的DLI 培訓。
      深度學習之計算機視覺
      發布時間:2019-11-27
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      深度學習之多數據類型
      發布時間:2019-11-27
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      深度學習之自然語言處理
      發布時間:2019-11-27
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      行業應用領域課程
      學習如何在各種行業和應用領域中應用深度學習和加速計算。。
      自動駕駛感知
      發布時間:2019-11-27
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      深度學習之醫學影像分析
      發布時間:2019-11-27
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      深度學習之醫學基因組學
      發布時間:2019-11-27
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      深度學習之多數據類型
      發布時間:2019-07-06
      申請舉辦研討會
      本動手實驗課程將探討如何結合卷積和遞歸神經網絡,在圖像和視頻片段中生成有效的內容描述。
      學習如何使用 TensorFlow 和 MSCOCO 數據集,訓練網絡以通過以下方法從圖像和視頻中生成說明:
      1、實施深度學習工作流程,例如圖像分割和文本生成;
      2、比較與對照數據類型、工作流程和框架;
      3、將計算機視覺和自然語言處理結合起來。
      完成本課程后,您將能夠解決需要多種數據輸入類型的深度學習問題。
      預備知識:有“深度學習基礎課程之計算機視覺”或相似的深度學習經驗
      學習時長:8小時
      框架:TENSORFLOW
      語言:英語
      形式:講師指導(在線課程即將發布)
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